job-shop相关论文
【摘 要】本文对具有该类问题典型特点的案例进行研究分析，运用Enterprise Dynamics仿真软件建立了相应的仿真模型并进行了模拟运行......
文章研究了利用数据挖掘技术,从job-shop的生产调度的最优方案中提取隐含的排序规则,基于这些规则生成的集合,通过C5.0决策树算法,......
针对求解job-shop调度问题中存在的易出现局部最优、效率低下的问题,提出了一种新算法。该算法采用了一种评价种群过早收敛标准的......
利用神经网络和启发式分派规则设计了一种Job-shop的实时调度算法,该算法首先在离线时用遗传算法训练神经网络得到调度的启发规则,......
描述了可变机器约束的Job-shop调度问题模型,并提出了一种基于遗传算法的调度算法进行求解.采用了一种新的基于操作的染色体编码方......
建立了作业调度问题的模型，阐明了遗传算法是一种有效的全局随机优化方法，并将遗传算法用于Job-shop调度问题的研究中．针对标准遗传算......
本文针对离散车间单件小批的生产特点，把基于规则的算法和启发式算法结合起来，给出了有效的优化算法。并以此算法为核心，设计了ASP（App......
Optimization schedule problem is this kind of problem that people often meet in the field of industrial manufacture,tran......
Job-Shop Scheduling问题是优化组合中一个著名的难题,即使规模不大的算例在计算上也是很棘手的.文章给出了一个性能很好的算法,该......
作为作业调度里面一类典型问题，Job—shop问题的求解是属于NP完全的，至今大规丰莫Job-shop问题的有效算法仍未找到。在析取有向图模......
针对作业车间准时制调度这类复杂的非正规性能指标调度问题,基于机器加工序列和工序开工时间的两阶段优化策略,提出一种结合变邻域......
为了有效解决多品种、多工艺条件下复杂的车间作业调度问题,提高调度的速度与质量,构建基于服务质量的车间作业调度管理系统。以某......
摘要：提出了一种解决作业车间调度问题的算法。使用禁忌搜索算法作为生成训练集的工具，通过对调度序列进行处理，将调度问题转化为一个......
利用生产计划与控制专家系统(PPCES)进行启发式搜索，根据Petri网建模原理及PPCES的推理需要，对生产系统建模，定义了一类扩展有色、时......
本文在分析现有作业车间调度问题的基础上,设计实现了动态作业车间实时调度系统。该系统采用SQL Server创建数据库,使用Delphi实现......
针对作业车间动态调度问题进行了分析和建模,应用多微粒群协同优化理论,提出了一种制造业作业车间动态调度优化算法,通过基于Matla......
对遗传算法在多传感器管理中的应用进行了探讨，描述了多传感器管理的内容、任务和特点，通过多传感器对多目标分配的例子说明遗传算法......
作业车间JIT调度属于一类典型的非正规性能指标调度问题，该类问题为每道工序设置了交货期约束，工序的提前或拖期完工均会产生相应的......
在分析国内外各种解决生产线作业调度问题方法的基础上，引出生产线调度Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ问题的数学模型。针对该模型，用遗传算法对其进行优化调度。首......
以极大代数法为基础开发一种新的代数模型以解决并行多生产线的 Job-Shop 建模和仿真问题。根据机床对工件加工条件准则和加工过程......
以极大代数法为基础开发一种新的代数模型以解决并行多生产线的 Job-Shop 建模和仿真问题。根据机床对工件加工条件准则和加工过程......
为了满足电力系统基建、新建、扩建现场作业的实际需求,设计了一套集“机具配置标准化、施工区定置标准化、休息区设置标准化”于......
为了解决作业车间瓶颈影响问题,提出了基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究.该研究建立了作业车间瓶颈问题模型,给出了以......
Job—shop问题是生产调度领域一类典型模型，求解问题属于NP完全，大规模Job—shop问题有效算法至今仍未找到。本文在析取有向图模型基......
本文基于离散型生产调度问题的定义、约束条件,建立了相应的数学模型,针对微粒群算法后期容易陷入局部最优解且收敛速度慢的特点,......
结合Job-Shop问题和遗传算法的特征,提出改进遗传算法,从活性调度的定义推导出抢占式解码算法,并采用基于工件的编码.结合过滤相似......
分析了模具生产加工的特点,针对模具车间机器人制造单元作业任务难以合理分配的问题,以工件组的总体完工时间最小为优化目标,提出......
缩短Job-Shop生产的工期除了用优化调度方法外,还可以对批量进行适当的分割,进一步优化生产计划。论述一种简化的Job-Shop批量分割......
对于多目标的Job-shop问题很难找到其绝对意义上的最优解，通常找到的是其Pareto意义上最优解。建立一种类Job-shop结构的知识化制造......
车间调度问题是制造系统理论研究的基础问题之一。针对Job-shop问题,通过使用新的遗传算法求解。使用了基于工序的编码方法和GT算......
零部件加工过程的精细化管控是保证大型复杂装备制造企业高效、均衡和低成本运营的重要手段。针对现有JIT调度方法普遍采用两阶段......
针对带一台搬运机器人的job—shop调度问题，提出了一种并行禁忌搜索算法，目标是最小化最大完工时间。首先，充分利用问题的特点，构造2个......
在提出的以“加工效率”为主要参数，并引入“虚工序”、“虚机器”求解有交货期的单件车间调度问题的逆序算法的基础上，进一步改进了......
制造业是我国经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。为了满足客户的个性化需求,以及提高应对市场的柔性,顾客到制造(Custom......
针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，具有一些优良性质，但是蚁群算法容易陷入局部最优，且初期信息素匮乏导致求解速度慢。针对这一特点......
考虑机器人在装载站、机床、卸载站三者间搬运时间和空载时间的情况下求解柔性机器人制造单元Job-shop类型调度问题,目标是求所有......
通过使用约束规划方法对Job-Shop调度问题进行描述和建模,设计用于求解Job-Shop调度问题的禁忌搜索算法,在此基础上基于先进的约束......
带并行机的Jobshop是制造企业的一种重要生产线类型,其优化调度具有相当的难度。本文针对最小化最大完工时间和最小拖期任务数两种......
生产调度理论与方法研究是一类NP完全问题。在CIMS广泛地应用于企业管理的过程中熏会遇到企业生产自动生成及其实时调整的问题。本......
讨论一类Job-shop车间的生产计划和调度的集成优化问题,给出了该问题的非线性混合整数规划模型,并采用混合遗传算法进行求解.该模......
根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况，研究了冲压件成批生产的Job—shop车间生产计划和凋度的集成优化问题，给出该问题的非线性......
本文在总结当前job-shop车间调度的发展现状基础上,针对现有的多目标柔性job-shop调度缺乏对优化目标的量化以及优化算法设计不成......
生产调度问题已被证明是非确定型多项式(Non-deterministic Polynomial, NP)即NP难问题,现实生产中受工厂管理方法的影响,在不同的......
仿生优化算法是人工智能中重要的一个分支,而蚁群算法是一种最新发展的模拟蚂蚁群体觅食行为的仿生优化算法,该算法采用了正反馈并......
本文从Job-Shop调度角度出发,以列车为待加工的＂工件＂,将车站接车进路、到发线和发车进路看作＂加工机器＂,列车在车站的走行与停站看做......
综合应用模糊排序法和移动瓶颈法（Shifting Bottleneck Procedures．SBP）来求解加工时间不确定的Job—shop调度问题。首先对移动瓶颈法......
